Udało mi się osiągnąć wreszcie założony cel, co pokazałem na filmie.
Skrypt, napisany w Pythonie przez ChatGPT według moich wskazówek, wykonuje takie zmiany nazw plików z pomocą sztucznej inteligencji. Do działania potrzebny jest klucz API do ChatGPT, co jest opcją płatną. Pliki powinny być przetworzone przez OCR, choć można to pominąć, wzbogacając skrypt o funkcję OCR, która przetworzy pliki w locie.
Korzyści są takie, że zamiast poświęcać wiele godzin na ręczne zmienianie nazw plików, skrypt wykonuje tę pracę w kilka minut.
Maszynka do zmiany nazw plików działa, co pozwala skutecznie porządkować zasoby.
Innym zastosowaniem może być np. wsadowe rozpoznanie OCR plików – zamiast korzystać z programów i robić wszystko ręcznie, można uruchomić skrypt i pozwolić AI zająć się tym automatycznie na naszym komputerze.
Czy ktoś już myślał o czymś takim?
Mam jeszcze więcej pomysłów i myślę, że jestem bliżej niż dalej realizacji niektórych z nich. Jeśli ktoś już używa AI do podobnych celów, zapraszam do dyskusji!
Film na YT
Spróbujmy znaleźć inną metodę na seryjną zmianę plików. Nie czuję się atakowany tylko czuję, że piszemy o różnych sprawach. Ja piszę "jak zrobić" a Ty "jak tego nie robić, bo można zrobić coś innego". A swoją drogą sama koncepcja zarządzania bibliografią poprzez Excela sama w sobie zasługuje na omówienie, bo wygląda na bardzo interesującą. Jeśli dobrze rozumem, w całości została stworzona przez Ciebie ręcznie i na piechotę. Omów korzyści wynikające z takiego rozwiązania, w czym taka baza excelowa sprawdza się najlepiej, bo zapewne jak każde rozwiązanie, ma swoje mocne strony i realizuje unikalne funkcje. Excel wiadomo, dobrze wyszukuje i filtruje. Sam używam Excela i mam niektóre główne bazy w Excelu i działa wyśmienicie. Budowanie plików Excela na początku jest pracochłonne, ale szybko zwraca się nakład pracy w postaci korzyści i unikalnych możliwości odpowiedzi. W xls mam np. listę CPC z krajami i bardzo dobrze się sprawdza w zapytaniach pod różnymi kątami np filtrowanie wg kraju i rodzaju, gdzie od razu otrzymuję listę gatunków dla każdego kraju.
, bardzo wydajne, automatyzują wiele działań, są podłączone do baz literatury, Scholar Google. I jesli się korzysta z tych programów i ma tam zaindeksowaną literaturę to problem nazw plików znika i to dosłownie, bo programy przechowują te pliki w swojej bazie w postaci duplikatów pod zmienionymi nazwami. Dzisiaj jeszcze potestuję obydwa i postaram się napisać w odpowiednim wątku (nie tutaj), do jakich wniosków doszedłem. Widzę, że praca z tymi programami jest nieunikniona. 
zgodnie z oczekiwanym schematem (który można zaprojektować dowolnie, domyślnie mam teraz myslniki, ktore można zamienić na kropki. Zatem Zotero robi dokładnie tą czynność, którą udało mi się uzyskać za pomocą AI czyli zmienia nazwy plików. tylko że AI zmienia w oparciu o samodzielną analizę a Zotero bazuje na gotowych przyjętych schematach i zasadach, co uważam jest lepsze niz uzycie AI. Dodatkowo - Zotero realizuje całą gamę operacji np integracja z Wordem co czyni ten program idealny do pracy.
znajduję to w 10 sekund) jest z 1-10-2003 ! To jest ACDSee 6.0 PowerPackEnglishTrial-Patch 
